Empresas de IA estão consumindo dinheiro de investidores e garantindo avaliações nas alturas no início de seu ciclo de vida. Essa dinâmica fez muitos chamarem a indústria de IA de uma bolha.
Nick Frosst, um cofundador da Cohere, que constrói modelos de IA personalizados para clientes empresariais, disse recentemente no podcast Found da TechCrunch que não acha que a indústria de IA esteja em uma bolha. Embora reconheça a euforia, ele acredita que chamar isso de bolha desacredita as empresas, como sua própria Cohere, que estão criando recursos genuinamente úteis para seus clientes.
“Frequentemente eu me deparo com algo onde vejo alguém usando nosso modelo, e eles habilitaram algum novo recurso completamente único que não era possível antes ou automatizaram algum processo que estava realmente os atrapalhando e retardando tudo,” disse Frosst. “E isso é valor tangível. É difícil haver uma bolha completa quando se tem algo tão útil."
Mas isso não significa que Frosst seja otimista em relação a tudo que a indústria está construindo. Ele não acredita que a IA realmente vá chegar à inteligência artificial geral, definida como inteligência de nível humano, o que é uma narrativa notavelmente diferente de alguns dos colegas de IA de Frosst, como Mark Zuckerberg e Jensen Huang. Ele acrescentou que, se a indústria chegar lá, não será em breve.
“Não acho que vamos ter Deuses digitais em qualquer lugar, tão cedo,” disse Frosst. “E acho que cada vez mais pessoas estão chegando a essa realização, dizendo que essa tecnologia é incrível. É super poderosa, super útil. Não é um Deus digital. E isso requer ajustar como você está pensando sobre a tecnologia."
Frosst disse que eles tentam ser realistas na Cohere sobre o que a tecnologia de IA pode e não pode fazer e que tipos de redes neurais podem fornecer o maior valor. A abordagem da Cohere para construir seu modelo de negócios baseia-se no trabalho de pesquisa do co-fundador e CEO da Cohere, Aidan Gomez, enquanto estava no Google Brain. Gomez é, é claro, conhecido por sua extensa pesquisa em IA. Ele é mais famoso por coescrever um artigo que trouxe à IA o modelo transformador que inaugurou esta era GenAI. Mas ele também co-escreveu um artigo em 2017 chamado Um Modelo para Aprender Todos Eles. Essa pesquisa chegou à conclusão de que um modelo de linguagem grande e abrangente é mais útil do que modelos pequenos treinados para uma tarefa específica ou em dados de uma indústria específica, disse Frosst.
Hoje, a Cohere usa esse modelo principal como base para construir modelos personalizados para clientes empresariais.
“Nós nos especializamos como pessoas. Entramos em campos específicos. Mas a primeira parte de nossa educação é apenas sobre como usar a linguagem de maneira geral,” disse Frosst. “Passamos muito tempo aprendendo como ler e escrever. Não é até muito tarde que você se especializa em um subcampo particular da linguagem. Então há algo meio parecido acontecendo com as redes neurais também."
Mas apesar de pensar que modelos maiores e fundamentais vencerão em seu mercado - entre aqueles que constroem tais serviços - ele não acha que empresas de grande porte devam pedir a seus próprios modelos únicos para fazer de tudo: tarefas de consumidor, tarefas de B2B, tarefas de produto.
Frosst diz que as empresas que desejam usar com sucesso a tecnologia de IA devem se concentrar e também estar cientes do que a tecnologia de IA pode e não pode fazer.
“Somos bastante realistas sobre como essa tecnologia é útil e que valor ela pode trazer, e para ser claro, uma quantidade insana de valor,” disse Frosst. “Mas não acho que vá trazer a morte de todos os humanos. E assim somos capazes de ter essa abordagem realista que talvez nos poupe de alguns dos discursos extremos de ambos os lados.”
